Sentá las bases sólidas de ML, explorando sus fundamentos, tipos y la crucial preparación de datos. Vas a aprender algoritmos básicos, sentando las bases para tu viaje en el mundo del Machine Learning.
Profundizá en técnicas de aprendizaje supervisado. Esta unidad cubrirá algoritmos clave como regresión, árboles de decisión y SVM, enseñándote a implementar y evaluar modelos para problemas de clasificación y regresión.
Explorá métodos de aprendizaje no supervisado y descubrí patrones ocultos en los datos con técnicas de clustering, reducción de dimensionalidad y técnicas de detección de anomalías, ampliando tu capacidad para extraer insights de datos no etiquetados.
Sumergite en temas avanzados de ML, explorando sus fronteras con redes neuronales, procesamiento del lenguaje natural y aprendizaje por refuerzo, preparándote para abordar problemas complejos de IA en aplicaciones del mundo real.
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