Explorá técnicas avanzadas de aprendizaje por refuerzo. Desde algoritmos de vanguardia hasta aplicaciones en sistemas multi-agente, desde juegos hasta robótica, cubriendo algoritmos de aprendizaje por refuerzo profundo, multi-agente, inverso y por imitación, esta unidad te va a equipar para abordar problemas complejos de toma de decisiones secuenciales. Vas a implementar un agente DQN; a desarrollar un sistema multi-agente para un problema de cooperación/competencia; a implementar algoritmos de aprendizaje por imitación para tareas robóticas simuladas.

Sumergite en el mundo de la IA generativa. Vas a aprender sobre modelos como GANs y VAEs, y a explorar aplicaciones en generación de imágenes, música y texto, ampliando los límites de la creatividad asistida por IA. Vas a implementar y a entrenar tu propio modelo GAN generativo; a desarrollar un sistema text-to-speech personalizado; a realizar fine-tuning de tu propio modelo de lenguaje para la generación de código específico de dominio.

Dominá las técnicas para llevar modelos de IA complejos a producción. Esta unidad cubrirá optimización de modelos, sistemas distribuidos y MLOps avanzado, preparándote para implementar soluciones de IA a escala empresarial. Vas a optimizar un modelo de deep learning para inferencia en dispositivos móviles; a implementar un sistema de aprendizaje federado; a configurar un pipeline de MLOps completo para un modelo de IA.